記者莊蕙如/綜合報導
中國AI新創公司DeepSeek近期推出高性價比的AI模型,令全球關注中國科技發展的快速進步。而據《南華早報》(South China Morning Post)報導,中國研究團隊近期開發出一種全新高效演算法,能夠大幅提升消費級輝達(NVIDIA)GPU的運算能力,最高可提高傳統計算效率800倍,為材料科學與工程領域帶來革命性突破。
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該演算法由深圳北理莫斯科大學的研究團隊研發,該校由莫斯科國立大學與北京理工大學聯合創立。研究人員成功提升「近場動力學(PD)」計算效率,這是一種先進的非局部理論,能夠用於模擬材料斷裂、裂縫擴展及結構損壞等複雜物理現象。
此突破的關鍵在於,研究團隊利用廣泛可得的低成本GPU進行優化,使這項技術能夠應用於航太、軍事與先進製造等領域,並且避開美國對中國高階晶片的技術限制。
《南華早報》報導指出,近場動力學模型在材料損傷模擬上擁有極高潛力,但傳統方法需要消耗龐大的計算資源,導致處理效率受限。為解決這一問題,研究團隊採用輝達CUDA技術開發「PD-General」架構,相較於傳統串行計算方法,速度提升達800倍,與OpenMP並行計算技術相比,效能也提高約100倍。
研究團隊透過深入剖析GPU架構,對演算法和記憶體管理進行精細化優化,大幅提升運算效能。這項研究成果已於1月8日發表在《計算力學期刊》(Chinese Journal of Computational Mechanics),顯示中國在高效能計算與材料模擬領域的技術進步再上新台階。
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