GTC大會登場，NVIDIA、Alphabet 與 Google 共同宣布多項全新計劃，以推動人工智慧（AI）、實現AI工具普及與加快實體 AI 的發展，並改變醫療保健、製造和能源等產業。
Alphabet 的工程師與研究人員正在與 NVIDIA 的技術團隊密切合作，利用 AI 與模擬技術開發具有抓取技能的機器人、重新構想藥物探索、改善電網等。來自 Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic 和 X 的射月計畫（moonshot）Tapestry 等運用 NVIDIA Omniverse™、NVIDIA Cosmos™ 及 NVIDIA Isaac™ 平台的團隊，將在 NVIDIA GTC 全球 AI 大會上討論各自合作的里程碑。
Alphabet 的 Google Cloud 將率先採用在 GTC 大會上發表的 NVIDIA GB300 NVL72 機架規模解決方案與NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition GPU，以驅動為客戶進行的各項研究與 AI 生產工作。
NVIDIA 將成為首個採用 Google DeepMind AI 技術 SynthID 的產業合作夥伴，可將數位浮水印直接嵌入 AI 產生的影像、音訊、文字或影片中。
Google 暨 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 表示：「我對我們與 NVIDIA 持續且深入的合作關係感到自豪，合作關係從 Android 系統的早期階段到我們在 Alphabet 的尖端 AI 技術合作。我對於彼此下一個階段的合作關係感到非常期待，因為我們將共同致力於發展代理型 AI、機器人技術，並把AI的益處帶給全球更多的人。」
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「Alphabet 與 NVIDIA 的合作關係已久，從建立 AI 基礎設施與軟體，一直到推動 AI 在最大產業中的應用。看到 Google 和 NVIDIA 的研究人員及工程師合作解決從藥物探索到機器人技術的各項難題，我感到非常開心。」
開發負責任的 AI與開放模型
Google DeepMind 與 NVIDIA 正致力於透過內容透明化來建立人們對於生成式 AI的信任。
NVIDIA 將成為 Google DeepMind 的 SynthID 的首個外部用戶。SynthID 將數位浮水印直接嵌入 AI 產生的影像、聲音、文字和影片。SynthID 有助於保護 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型輸出內容的完整性，且避免錯誤訊息和發生張冠李戴的情況，同時不會影響影片品質。NVIDIA Cosmos 世界基礎模型可以在 build.nvidia.com 網站上取得。
Google DeepMind 與 NVIDIA 也合作最佳化 Google 的輕量級開放式模型系列 Gemma，以在 NVIDIA GPU 上運作。最近推出的 Gemma 3 象徵著開放式創新的一大躍進。
NVIDIA 在讓開發人員更容易使用 Gemma 的過程中扮演著關鍵角色。在 NVIDIA AI 平台的助力下，Gemma 可作為高度最佳化的 NVIDIA NIM 微服務使用，利用開源 NVIDIA TensorRT-LLM 函式庫的強大功能實現極佳的推論表現。
這項深度的工程合作還將擴大到透過 Vertex AI 在 NVIDIA 加速運算最佳化基於 Gemini 的工作負載。
智慧機器人的時代
Intrinsic 為 Alphabet 旗下的子公司，致力於讓各產業的製造商都能使用並擁有應用於機器人的智慧型自適應 AI 。目前全球大部分已安裝的工業機器人都是採用人工方式編寫程式，用複雜且昂貴的程序寫死每個動作的程式碼。
透過與NVIDIA 合作，團隊為 Intrinsic Flowstate 建立更深入、更直覺的開發人員工作流程，以支援 NVIDIA Isaac Manipulator 基礎模型，提供通用的機器人抓取能力。使用機器人基礎模型將可大幅減少開發應用的時間與提高靈活性，讓 AI 可以輕鬆配合各種情境。Intrinsic 還將在 GTC 大會上分享 Intrinsic Flowstate 與 NVIDIA Omniverse 之間的早期 OpenUSD 框架串流連接，實現跨平台的機器人工作單元的即時視覺化。
同時，NVIDIA 與 Google DeepMind 宣布與 Disney Research 合作開發 Newton，這是一個由 NVIDIA Warp 框架加速的開源物理引擎，相容於 MuJoCo。在 Newton 的支援下，與 MuJoCo 現有的 GPU 加速模擬器 MJX 相比，MuJoCo 將可加速機器人機器學習工作負載 70 倍以上。
將創新應用於現實世界的挑戰
由 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 所創立的 Isomorphic Labs，正在透過 AI 重新構想藥物探索。該實驗室在 Google Cloud 上採用 NVIDIA GPU 建立最先進的藥物設計引擎，以達到持續開發突破性 AI模型所需的規模與效能，協助促進人類健康。
Tapestry 是 X 在電網領域的射月計畫，正在為更環保、可靠的未來電網打造 AI 驅動的產品。Tapestry 與 NVIDIA 正在探索提高電網模擬速度與精確度的方法。
這項共同努力將著重於整合新能源與擴大電網容量的挑戰，以滿足資料中心與 AI 不斷成長的需求，同時協助確保電網的穩定性。雙方將評估各項可能的解決方案，包括使用 AI 來改善互連流程，目標是加強能源基礎設施的規劃與現代化，以創造更永續的未來。
AI 最佳化基礎設施的下一代
Google Cloud 秉持為客戶提供最先進 AI 基礎設施的承諾，將成為首批提供 NVIDIA GB300 NVL72 與 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition等NVIDIA Blackwell GPU 最新型執行個體的公司之一。
基於一年前推出的突破性 Blackwell 架構，Blackwell Ultra 包括 NVIDIA GB300 NVL72 機架級解決方案與 NVIDIA HGX™ B300 NVL16 系統。GB300 NVL72 的 AI 效能比 NVIDIA GB200 NVL72 提升 1.5 倍，並且相比基於 NVIDIA Hopper™ 的 AI 工廠，將 Blackwell 在 AI 工廠市場的營收機會提升 50 倍。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 是終極通用 GPU，適用於 AI 及視覺運算工作負載，涵蓋醫療、製造、零售、直播等多個產業。
Google Cloud於上個月推出 A4 及 A4X 虛擬機器預覽版，成為首家同時提供 NVIDIA B200 與 GB200 架構執行個體的雲端服務供應商。現在，A4 已經正式推出，A4X 也即將推出，客戶可利用 Blackwell 架構的強大效能，以及 Google Cloud 的 AI Hypercomputer 所帶來的額外優勢。
Google Cloud 與 NVIDIA 攜手合作，改善機器學習常用的 Python 函式庫 JAX，以及MaxText 等熱門開源框架，使其能在 NVIDIA GPU 上有效率地大規模運行。MaxText 是用於在大型 GPU 叢集上擴展大型模型的先進框架，它使用與 NVIDIA 共同開發的最佳化技術，能夠在數萬個 GPU 上進行高效率訓練。
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